Data Analyst – domaine Finance (F/H)

Dans le cadre de la réorganisation et de la nouvelle orientation stratégique de la DSI, le département SI METIER & DATA a pour objectif d’accompagner et de soutenir la digitalisation interne des métiers d’EQUANS France. Le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à piloter et valoriser des projets orientés Data. A ce titre,nous recherchons un(e)  Data Analyst Finance au sein de l’équipe DATA.

Le(a) Data Analyst Finance est considéré(e) comme le(a) référent(e) Data IT sur le domaine fonctionnel Finance. A ce titre, il/elle analyse les problématiques et besoins métier du domaine et définit la modélisation fonctionnelle et technique. Il/elle coordonne et pilote les projets data en méthode agile. Il/elle assure la planification, l’organisation et la gestion des ressources nécessaires pour garantir la livraison de projets et/ou évolutions dans les délais et budgets établis ainsi que la bonne disponibilité des reportings Finance.

Missions principales :

Définition de la vision du produit

• Compréhension fonctionnelle des problématiques et des besoins
• Analyser les données pour mettre en évidence les corrélations et identifier les valeurs incohérentes
• Spécifier les flux de données et les règles de gestion à implémenter
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir et communiquer la vision du produit
• Élaborer une roadmap produit alignée sur les objectifs stratégiques de l’entreprise

Gestion du backlog

• Recueillir et prioriser les besoins des clients et des utilisateurs finaux
• Maintenir et gérer le backlog des tâches à réaliser par l’équipe de développement

Supervision du développement

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour s’assurer que les fonctionnalités développées répondent aux besoins identifiés
• Superviser les différentes étapes du développement et mesurer l’avancée du projet
• Présenter les résultats des analyses de manière claire et assurer le suivi des recettes focntionnelles et des tests de non régression

Communication et collaboration

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques et leurs besoins
• Assurer la liaison entre les équipes techniques et les objectifs business
• Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (filières métiers, IT FR & Corporate, SLS Data) pour aligner les attentes et les livrables

Suivi de la performance et qualité

• Contrôler la qualité et la conformité des livrables
• Suivre la performance du produit et proposer des améliorations continues

Contexte Fonctionnel : Reportings Trésorerie, Cash, Risque, Contrôle de gestion, Marges et Estimations, etc…

Contexte Technique : Palantir, Python, PowerBI

Compétences techniques :

• Maîtrise de l’anglais (niveau minimum B2)
• Bonnes connaissances techniques data du domaine Finance

Compétences comportementales : 

• ouverture d’esprit et dynamisme
• capacité d’adaptation dans un environnement

Profil et expérience : 

• Formation Bac+5, diplôme d’ingénieur Informatique ou équivalent
• Minimum 5 ans d’expérience professionnelle sur un rôle similaire