Afstudeeropdracht LLM-driven UX laag voor efficiëntere bedrijfsapplicaties

Over Equans

Equans is een toonaangevende technische dienstverlener actief in energie, industrie en

gebouwgebonden installaties. Binnen onze organisatie wordt een breed scala aan systemen gebruikt:

HR-applicaties, asset management tools, engineeringsoftware, projectmanagementoplossingen en

financiële rapportagesystemen.

Deze applicaties bevatten veel waardevolle data, maar vragen van gebruikers dat zij hun weg vinden in

complexe menu’s, rapportages en dashboards.

De uitdaging

Wij willen onderzoeken hoe een Large Language Model (LLM) ingezet kan worden als slimme UX-laag

bovenop een dashboard dat gekoppeld is aan verschillende interne systemen. Denk aan een chat

waarmee medewerkers gewoon kunnen vragen:

• “Wat verdient vandaag mijn aandacht?”
• “Welke projecten lopen achter op planning, en waarom?”
• “Welke medewerkers missen nog certificeringen?”
• “Vat alle relevante informatie van deze week voor mij samen.”

Het doel is een toekomstbestendige, intuïtieve gebruikerservaring die complexe data toegankelijk maakt met natuurlijke taal.

Opdrachtomschrijving

Je ontwikkelt een onderzoeks- en prototypeoplossing waarin een LLM-chatcomponent geïntegreerd

wordt binnen een dashboardomgeving. Het systeem moet in staat zijn om in natuurlijke taal vragen te

beantwoorden op basis van data uit verschillende domeinen, zoals o.a. HR, projecten, engineering en

asset management.

De opdracht bestaat uit:

Onderzoek

• Inventariseren van gebruikersbehoeften binnen meerdere afdelingen.
• Formuleren van relevante use cases voor een LLM-UX-laag.
• Ontwerpen van een conceptarchitectuur voor data-integratie en vraag-naar-actie-vertaling.
• Analyseren van risico’s (privacy, betrouwbaarheid, adoptie). 

Ontwerp

• Uitwerken van UX-flows voor een dashboard met geïntegreerde chat.
• Ontwerpen van een generieke manier om antwoorden te tonen (tabellen, samenvattingen,
• prioriteitenlijsten, KPI-weergave).

Realisatie (Prototype)

• Implementeren van een webdashboard met een LLM-chatcomponent.
• Bouwen van een backend die vragen vertaalt naar data-acties en resultaten terugkoppelt.
• Uitwerken van minimaal drie end-to-end scenario’s uit verschillende domeinen.
• Testen met echte gebruikers binnen Equans.

Oplevering

• Onderzoeksrapport + aanbevelingen
• UX-concept en wireframes
• Werkend prototype
• Presentatie aan stakeholders

Wat verwachten wij van jou

• Je studeert af aan een HBO-opleiding in ICT, Software Engineering of Technische Informatica.
• Je hebt ervaring met JavaScript of TypeScript (zowel frontend als backend).
• Je hebt interesse in UX, data-integratie en AI-technologie.
• Je kunt zelfstandig werken, maar zoekt actief afstemming met gebruikers en het team.

Wat bieden wij jou

• Professionele begeleiding door ervaren ontwikkelaars en architecten.
• Een uitdagende opdracht die een concrete impact kan maken op de digitale strategie van Equans
• Ruimte voor jouw creativiteit in techniek, UX en innovatie.
• Een werkplek waar je kunt experimenteren, verkennen en bouwen.

Duur van de stage

• 20–40 weken (afhankelijk van opleidingseisen)
• Startdatum in overleg

Klaar om impact te maken met jouw afstudeeronderzoek?

Solliciteer dan nu en bouw mee aan de digitale en duurzame toekomst van Nederland!

Ben je geïnteresseerd geraakt? Leuk! We ontvangen jouw reactie graag via de sollicitatie button. Heb je nog vragen? Dat kan! Neem dan contact op met recruiter Willem Beek via 06 471 659 49 of mail naar [email protected]