Machine learning et analyse discriminante de signaux de télécommunication numérique

Qui sommes-nous ?

Filiale d’EQUANS, Groupe Bouygues, Ineo Defense conçoit et intègre des solutions sur mesure pour développer des systèmes d’information et de communication, concevoir et réaliser des environnements fonctionnels et les maintenir en condition opérationnelle (MCO).

Ineo Defense est au service des acteurs de la défense et de la sécurité nationale.

Ineo Défense compte 550 collaborateurs, situés sur 4 sites en France (Vélizy, Valbonne, Morlaix et Nîmes) qui évoluent dans un environnement où l’agilité est de mise, dans un environnement qui favorise l’esprit entrepreneurial.

Nos trois domaines stratégiques :

• Communications critiques et renseignement, pour l’interception et l’analyse des informations émises par des moyens de radiocommunications et de radar ; 
• Sécurisation d’environnements : sécurisation des systèmes opérationnels (radomes, shelters, sécurisation de sites, infrastructures et servitudes critiques) ;
• Opérations sensibles. Gestion de flotte et d’équipements, soutien au déploiement opérationnel.

Retrouvez-nous sur :

https://www.equans.fr/nos-marches/defense-marine

Contexte/ Mission générale:

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Stagiaire (6 mois). Ce stage s’inscrit dans le domaine du COMINT (COMmunications INTelligence) et en particulier dans un des cœurs de métier d’Ineo Defense : la reconnaissance de protocoles de communication. Dans ce cadre, les données fournies par le système d’acquisition sont analysées afin d’obtenir une identification et une caractérisation précise et fiable des émetteurs situés dans sa zone de couverture.

Missions principales: 

L’objet de ce stage est l’étude de techniques d’auto-apprentissage (Machine Learning, IA, Deeplearning), notamment de classification. Ce domaine est actuellement en plein essor, principalement porté par une évolution matérielle qui permet désormais de résoudre des problèmes qui n’étaient pas accessibles il y a peu de temps. La vaste quantité d’information acquise par les capteurs permet désormais de constituer des bases d’apprentissages suffisamment riches afin d’appliquer des techniques d’autoapprentissage. Ces techniques de classification sont donc étudiées en complément de techniques d’identification ou de caractérisation plus traditionnelles.

L’analyse discriminante est étroitement liée à à la performance de classification. Elle consiste à déterminer les variables (appelée également marquants) qui permettent de discriminer les signaux issus de protocoles de communication différents. Une analyse discriminante des signaux COMINT permet de construire un espace de représentation permettant une meilleure distinction de leurs différentes particularités. Cette analyse est nécessaire au bon fonctionnement de cette classification. L’objectif de ce stage est, également, d’identifier des marquants discriminants vis-à-vis de différents protocoles de communication.

Dans le cadre de votre formation (Bac+5), vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois et vous vous appuyez sur les compétences suivantes :

– Programmation Python ou C++.

– Connaissance et intérêt dans les domaines suivants : Machine learning, Intelligence Artificielle, Deep learning.

– Connaissance en communication numériques (facultatif)

Le poste pouvant nécessiter d’accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’instruction générale interministérielle n° 1300 sur la protection du secret de la défense nationale du 09 août 2021.